معرفی PaLM 2 – جدیدترین هوش مصنوعی گوگل

موتور جستجوی گوگل از زمان تأسیس خود، همواره در تلاش برای بهبود کیفیت و سرعت جستجوی کاربران بوده است. با معرفی هوش مصنوعی PaLM 2، گوگل توانسته است به یک دستاورد نوآورانه در دنیای تکنولوژی دست یابد. این مدل زبان که ترکیبی از تکنیک‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) و داده‌های بزرگ (Big Data) است، کیفیت و سرعت تولید پاسخ‌ها را به بالاترین سطح ممکن می‌رساند.

PaLM 2 به عنوان یک هوش مصنوعی چند وجهی، در بیش از ۲۵ محصول مختلف گوگل به کار گرفته شده است. این مدل زبان در مقایسه با مدل‌های قبلی، ویژگی‌های برجسته‌ای دارد. به عنوان مثال، PaLM 2 بر پایه ترکیبی از زبان‌های آموزش یافته است و توانایی بهتری در درک، تولید و ترجمه‌ متون پیچیده از جمله اصطلاحات، اشعار و معماها به زبان‌های غیر انگلیسی دارد.

با توجه به اینکه PaLM 2 دارای توانایی استدلال منطقی، ارتباط عقلانی و حل مسائل ریاضی و برنامه‌نویسی است، این مدل زبان می‌تواند در حل مشکلات پیچیده کاربران نقش مؤثری ایفا کند. همچنین، به دلیل دسترسی به سطح وسیعی از منابع علمی و صفحات وب، PaLM 2 قادر به جستجو در بخش‌های مختلف علمی و فنی است.

علاوه بر این، با توجه به توانایی PaLM 2 در تولید پاسخ‌های دقیق و سریع، گوگل توانسته است کارایی محصولات خود را بهبود بخشد و با رقابت در دنیای فناوری، موفق به جایگاه برتر در این حوزه شود.

در نتیجه، هوش مصنوعی PaLM 2 یک دستاورد نوآورانه در حوزه تکنولوژی است که توانسته است با ترکیب تکنیک‌های یادگیری عمیق و Big Data، کیفیت و سرعت جستجو را بهبود بخشد و به کاربران گوگل در حل مشکلات پیچیده کمک کند.

ساخت PaLM 2

PaLM 2 به دلیل نحوه ساخت آن، در وظایفی مانند استدلال پیشرفته، ترجمه و تولید کد برتری دارد. این مدل با بهبود نسخه قبلی خود (PaLM)، با ترکیب سه پیشرفت جداگانه در مدل‌های زبان بزرگ، بهبود یافته است:

استفاده از اسکیلینگ بهینه محاسباتی: ایده اصلی اسکیلینگ بهینه محاسباتی، تغییر اندازه مدل و حجم داده‌های آموزشی را به نسبت یکدیگر تغییر می‌دهد. این تکنیک جدید، PaLM 2 را کوچکتر از PaLM می‌کند، اما با کارایی بهتر، شامل سرعت بالاتر در استخراج نتایج، کمترین پارامترها برای خدمت دهی و هزینه کمتر برای خدمت دهی بهبود یافته است.

استفاده از داده ها به روش بهینه: مدل‌های زبان قبلی، مانند PaLM، از مجموعه داده‌های پیش آموزشی اکثراً شامل متن انگلیسی استفاده می‌کردند. PaLM 2 با ترکیب مجموعه داده‌های پیش آموزشی چند زبانه و متنوع، شامل صدها زبان انسانی و برنامه‌نویسی، معادلات ریاضی، مقالات علمی و صفحات وب، بهبود یافته است.

مدل به روز شده معماری: PaLM 2 دارای معماری بهبود یافته و در تعداد زیادی از وظایف مختلف آموزش دیده است، که همگی به کمک آن کمک می‌کنند تا با جوانب مختلف زبان آشنا شود.

ارزیابی PaLM 2

PaLM 2 نتایج برجسته در وظایف بنچمارک استدلال مانند WinoGrande و BigBench-Hard را به دست آورده است. این مدل نسبت به نسخه قبلی از ویژگی چند زبانی استفاده می‌کند، با بهبود نتایج در بنچمارک هایی مانند XSum، WikiLingua و XLSum است. PaLM 2 همچنین توانایی ترجمه را در زبان‌های پرتغالی و چینی نسبت به PaLM و Google Translate بهبود می‌بخشد.

قابلیت‌های جدید: PaLM 2 توانایی محاسبه اعداد، ترجمه متون براساس چندین زبان مختلف، حل مشکلات برنامه نویسی و… را دارد.